与会计的区别
1. 时间不同
会计和会计相比，会计出现要晚一些，先有后才有相关的会计需求。随着科技的发展和互联网的普及，的应用逐渐流行起来，为会计行业提供了更多的数据分析和决策支持的可能性。
2. 接触不同
传统的会计工作主要涉及结账、核算已经完成的资金活动，并描述资金账目。而会计则更侧重于通过技术分析和挖掘庞大的数据信息，从而提供更全面、准确的财务决策支持。会计强调信息的发现与分析，而不仅仅是记录和核对。
3. 数据处理方式不同
会计工作中，会计师负责手动处理大量的数据，这既费时费力，又容易出现错误。而技术可以通过自动化处理，快速准确地完成数据清洗、整合和分析。技术的应用可以大大提高工作效率，减少人为错误。
4. 知识需求不同
的应用需要更多的信息技术知识，包括数据挖掘、数据分析、编程等技能。相比之下，传统的会计工作更注重对会计法规、核算方法等会计专业知识的掌握。会计的从业者需要不断学习和提高自己的数据分析和技术能力。
5. 数据分析方法不同
传统的会计工作主要侧重于财务信息的整理和报表编制，主要使用一些统计分析的方法。而会计则可以利用技术进行更深入、更复杂的数据分析。通过数据挖掘、机器学习等技术，可以挖掘出数据背后的潜在关联，为企业提供更深入的洞察和决策支持。
6. 目标不同
传统会计的主要目标是对财务信息进行记录、核算和报告，以便提供给内外部利益相关者进行审计、决策等。而会计通过分析海量的数据信息，旨在发现和优化企业运营过程中的潜在机会和风险，并提供科学的数据支持，使企业能够做出更准确、更有针对性的决策。
7. 数据规模不同
传统的会计工作主要处理企业的内部财务数据，通常是以企业为单位进行统计和分析。而会计则可以处理更为庞大的数据规模，包括企业内部的大量数据，以及从外部获取的各种公共数据和市场数据。这样的数据规模可以提供更广阔的视野和更全面的分析结果。
会计与传统会计相比，具有更加广阔的应用前景和更深入的数据分析能力。可以为会计工作提供更多的决策支持和洞察，并帮助会计师更好地处理数据，提高工作效率和准确性。然而，会计需要更多的信息技术知识和数据分析方法的掌握，对从业人员的专业能力提出了更高的要求。
