如何看待大数据行业的发展？
对于大数据，Gartner给出的定义是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和样化的信息资产。维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时》提出，大数据不是随机样本，而是全体数据；不是性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。大数据具备Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）的特点（IBM）。随着信息技术不断发展，互联网快速普及，与们的生产、生活日益紧密，全球数据亦呈现倍数级增长的特点，对经济发展、社会治理、管理、生活都产生了重大影响。
行行查，行业研究数据库（网站）2005年Hadoop项目的诞生，使得大规模处理结构化、半结构化、非结构化数据1的廉价方案成为可能，为大数据产业的快速普及创造了基础条件。2008年，大数据得到部分美国知名计算机研究员认可。
相关知识:大数据的含义和作用是什么？
大数据（英语：Bigdata），又称为量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语大数据的特点体积大数据量很重要。对于大数据，将不得不处理大量的低密度，非结构化数据。这可能是价值未知的数据，例如数据供稿，网页或移动应用程序上的点击流或启用传感器的设备。对于某些组织，这可能是数十兆字节的数据。对于其他，可能是数百PB。
PB是硬盘存储容量单位，存储容量：是该存储设备上可以存储数据的数量，通常使用千字节（kbkilobyte）、兆字节（MBmegabyte）、吉字节（GB,gigabyte）、太字节（TB，terabyte）和PB(Petabyte)、EB(Exabyte)等来衡量。1PB=1024TB=10241024GB部1080P高电影2G左右，大概就是50W部高电影速度速度是接收和（或可能）作用于数据的快速速率。
相关知识:大数据的现状和发展如何？现在学习大数据还有出路吗？
随着社会的进步和信息通信技术的发展，大数据被广泛应用在各行业、各领域。大数据的广泛应用也意味着数据存储量越来越大，因而，近年来全球数据存储量呈爆发式增长。在大数据行业的快速增长过程中，中美两国以先进的技术优势占据行业重要地位。未来大数据行业在经历爆发式增长后，增速将逐渐放缓。全球大数据行业正处在高速增长阶段，不论是数据存储规模还是整个行业的市场规模都在迅速成长，行业发展潜力大。
大数据储量爆发式增长近两年来，大数据发展浪潮席卷全球。根据数据司(IDC)的监测数据显示，2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘)，2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的增长率。
相关知识:大数据专业怎么样？
互联网正在迈向工智能时，大数据已经应用到们生活的方方面面。从屡次打败世界围棋柯洁的AlphaGo，到智能具、智能导航，再到网购软件的“猜喜欢”，这些“智能”背后，靠的是大数据运算学习的强力支撑。面对高达150万的才缺口，国高校纷纷开设数据科学与大数据技术专业，设立3年内从0增长到283所。
这样个高智能、前景好的热门本科专业，自然受到众考生长的关注。那么，大数据专业学些啥？
什么样的孩子适合学？如何挑大学？
本期解密专业带您起了解。Part1专业介绍从0到283，设立年遍地开快速发展的互联网行业催生了大学里的“数据科学与大数据技术”（080910T）专业。2016年2月，教育部布增设“数据科学与大数据技术”专业。北大学、中南大学、对外经贸大学等3所高校率先开设本科的大数据专业。
第二年，学、北邮电大学、复旦大学等32所高校成为第二批成申请该专业的高校。
相关知识:Java大数据要学一些什么内容？
Java是目前使用非常广泛的编程语言，它具有的众特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。Java不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的继承、指针等概念，因此Java语言具有能强大和简单易用两个特征。
Java语言作为静态面向对象编程语言的表，地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java的跨平应用能力，比C、C++更易用，更容易上。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、性、平独立与可移植性、线程、动态性等特点。
更重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此学习Hadoop的个条件，就是掌握Java语言编程。
