如何看待大数据行业的发展？
对于大数据，Gartner给出的定义是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和样化的信息资产。维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时》提出，大数据不是随机样本，而是全体数据；不是性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。
大数据具备Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）的特点（IBM）。随着信息技术不断发展，互联网快速普及，与们的生产、生活日益紧密，全球数据亦呈现倍数级增长的特点，对经济发展、社会治理、管理、生活都产生了重大影响。行行查，行业研究数据库（网站）2005年Hadoop项目的诞生，使得大规模处理结构化、半结构化、非结构化数据1的廉价方案成为可能，为大数据产业的快速普及创造了基础条件。2008年，大数据得到部分美国知名计算机研究员认可。
相关知识:大数据的2020年，有什么发展趋势？
大数据产业受宏观策环境、技术进步与级、数字应用普及等众利好因素影响，2018年整体规模达到4384.5亿元，较2017年同比增长24%。国大数据行业细分领域主要包括硬件、软件、务以及防护大模块，且这大细分市场规模均保持增长趋势。大数据产业发展步入快车2015年以来，国大批大数据产业园相继落地，大数据产业生态加速完善，相关标准和技术体系持续完善，应用市场日益壮大，产业影响力不断提。根据赛迪研究院数据显示，大数据产业受宏观策环境、技术进步与级、数字应用普及等众利好因素影响，2018年整体规模达到4384.5亿元，较2017年同比增长24%，预计到2020年规模将达到6605.8亿元。在府、企业和各类行业组织的协力推动下，大数据产业生态不断完善，推动了大数据硬件和软件的持续变革，大数据专项务和通用务的蓬勃发展，以及大数据防护策略的加速成熟。
相关知识:人工智能与大数据专业怎么样？
接楼上刘老师的回答，这确实是个不错的问题。随着近几年工智能技术和大数据技术的发展，大数据和工智能在各行各业的落地应用变，才需求也变得越来越大，这两个词也逐渐被大众熟知。作为大数据与工智能领域的名从业者，下面分享下对这两个专业的些看。
工智能专业和大数据专业分别是什么？1、工智能专业：工智能专业：以培养掌握工智能理论与工程技术的专门才为目标，学习机器学习的理论和方、深度学习框架、工具与实践平、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、工智能专业领域最前沿的理论方，培养工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方和专业嗅觉这里引用百度百科中的解释，个感觉说的还是比较的。其中几个关键词为机器学习，深度学习、自然语言处理、语音处理、视觉智能，这几个关键词大概覆盖了目前工智能方向的核心理论和核心应用。
相关知识:大数据专业怎么样？
互联网正在迈向工智能时，大数据已经应用到们生活的方方面面。从屡次打败世界围棋柯洁的AlphaGo，到智能具、智能导航，再到网购软件的“猜喜欢”，这些“智能”背后，靠的是大数据运算学习的强力支撑。面对高达150万的才缺口，国高校纷纷开设数据科学与大数据技术专业，设立3年内从0增长到283所。
这样个高智能、前景好的热门本科专业，自然受到众考生长的关注。那么，大数据专业学些啥？什么样的孩子适合学？如何挑大学？
本期解密专业带您起了解。Part1专业介绍从0到283，设立年遍地开快速发展的互联网行业催生了大学里的“数据科学与大数据技术”（080910T）专业。
2016年2月，教育部布增设“数据科学与大数据技术”专业。北大学、中南大学、对外经贸大学等3所高校率先开设本科的大数据专业。
第二年，学、北邮电大学、复旦大学等32所高校成为第二批成申请该专业的高校。
相关知识:大数据的来源有几种？不同来源的数据各有什么特点？
大数据是目前互联网及商务应用最重要的组成部分。分部分：大数据的来源，大数据的特点及大数据的应用大数据来源关于数据来源，互联网及物联网是产生并承载大数据的基地。互联网司是天生的大数据司，在搜索、社交、媒体、交易等各自核心业务领域，积累并持续产生海量数据。如里，百度，腾讯等。
物联网设备每时每刻都在采集数据，设备数量和数据量都与日俱增。这两类数据资源都是大数据金矿，还有些企业，在业务中也积累了许数据，如房地产交易、大宗商品价格、特定群体消费信息等。当然还有另外类是府部门掌握的数据资源。大数据主要特点：1.准确(Veracity)这是个在讨论大数据时时常被忽略的个属性，部分原因是这个属性相对来说比较新，尽管它与其他的属性同样重要。
