农业是指利用现代信息技术和信息系统为农业产供销及相关的管理和服务提供有效的信息支持，提高农业的综合生产力，促进农业结构战略性调整和经营管理效率的总称。
1. 数据获取技术的多样性和复杂程度高
农业获取技术相对于工业技术更加复杂，主要原因在于农业涉及到土壤、气候、作物、养殖等方面的多样性。农业数据获取技术需要采集来自不同来源的数据，如传感器数据、遥感数据、农场管理系统数据等。这些数据的获取需要依靠先进的传感技术和数据采集技术。
2. 数据处理技术的重要性
与数据获取技术相比，农业的处理技术更加重要。农业的处理需要对大量的数据进行存储、清洗、整合和分析，以提取有用的信息和知识。数据处理技术包括存储技术、数据清洗技术、数据整合技术和数据分析技术。这些技术的应用可以帮助农业从海量复杂的数据中发现规律、优化决策。
3. 农业生产环节中的数据应用
农业涉及耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各个环节。通过对这些环节的数据进行采集和分析，可以帮助农民进行科学的农业生产，提高农业生产的效率和质量。例如，通过分析气象数据，可以预测天气情况，合理安排农事活动；通过分析土壤数据，可以进行精准施肥，提高作物的产量和品质；通过采集和分析养殖环境数据，可以监测动物的健康状况，预防疾病的发生。
4. 农业产供销和管理的数据支持
农业可以为农业产供销和管理提供有效的信息支持。通过对市场需求、价格变动、物流情况等数据的分析，可以帮助农民制定合理的产销计划，提高农产品的市场竞争力。同时，通过对农田、农机、农产品等信息的管理和分析，可以优化农业资源的配置和利用，提高农业生产的效益和可持续发展能力。
5. 农业在农业结构战略性调整中的作用
农业可以为农业结构战略性调整提供有力支持。通过对不同作物、农产品、区域市场等数据进行分析，可以指导农业结构的调整，促进特色农产品的发展和优势产业的壮大。同时，农业还可以为农业发展的决策者提供全面、准确的决策依据，引导农业向科技化、智能化和可持续发展方向发展。
农业是利用现代信息技术和信息系统为农业生产、供应链管理和决策提供有效的信息支持，通过采集、存储、清洗、整合和分析海量数据，帮助农业实现高效、智能和可持续发展。农业的应用可以提高农业生产效率、优化决策策略，促进农业结构调整和农田经营管理的优化，推动农业高质量发展。
